RaconSoft Logo

Gepubliceerd op 25 september 2025

De EU AI-Wet is Actief: 3 Dingen die U Vandaag Moet Weten om Hoge Boetes te Voorkomen

De voorbereidingstijd is voorbij en de handhaving is begonnen. Negeer de wet niet.

Illustratie van de EU vlag en een paragraaf symbool

De EU AI Act is getransformeerd van een toekomstig plan naar een onmiddellijke realiteit. De voorbereidingstijd is voorbij en de handhaving is begonnen. Voor elke ondernemer die AI gebruikt of overweegt, is het negeren van deze wet geen optie. De risico's zijn catastrofaal, met boetes die kunnen oplopen tot €35 miljoen of 7% van de wereldwijde jaaromzet.

Hier zijn drie cruciale ontwikkelingen die directe actie vereisen.

1. Handhaving is een Feit, Geen Toekomstmuziek

De wet is geen papieren tijger meer. Lidstaten zijn al begonnen met het aanwijzen van autoriteiten om de wet te handhaven. Ierland heeft bijvoorbeeld 15 verschillende autoriteiten aangewezen, van de Centrale Bank tot de privacywaakhond. Dit betekent dat één AI-systeem door meerdere instanties tegelijk kan worden gecontroleerd, wat de noodzaak voor compliance aanzienlijk verhoogt.

2. Let op: Nationale Regels Kunnen Strenger Zijn

De EU-wet functioneert als een 'vloer', niet als een 'plafond'. Lidstaten hebben de vrijheid om aanvullende, strengere regels op te leggen. Italië heeft dit al gedaan met een nationale AI-wet die verder gaat dan de EU-vereisten, inclusief gevangenisstraffen voor het verspreiden van schadelijke, door AI gegenereerde inhoud. U moet zich dus niet alleen richten op de EU-regels, maar ook op mogelijke strengere nationale wetgeving.

3. De Verborgen Kosten van 'Laag-Risico' AI

De wet classificeert AI-systemen op basis van risico. Systemen die worden gebruikt in domeinen als werkgelegenheid (bijv. CV-screening) of toegang tot diensten (bijv. kredietbeoordeling) worden als 'hoog-risico' bestempeld.

Er is een uitzondering voor systemen die "geen significant risico op schade" met zich meebrengen. Hoewel dit een aantrekkelijke uitweg lijkt, ligt de bewijslast volledig bij u. U moet formeel documenteren en bewijzen waarom uw systeem laag-risico is, voordat u het in gebruik neemt. Een zwakke onderbouwing kan leiden tot een retroactieve classificatie als hoog-risico, met alle boetes van dien.

Een praktisch voorbeeld: Een ZZP-recruiter die een AI-tool gebruikt om CV's te scannen, valt onder 'hoog-risico' omdat dit de toegang tot werkgelegenheid beïnvloedt. De recruiter moet kunnen aantonen dat het proces eerlijk is en dat er menselijk toezicht is om een potentieel verwoestende boete te voorkomen.

Actieplan: Voer Vandaag een 'AI-Risico-Inventarisatie' uit

De eerste, cruciale stap naar compliance is bewustwording.

  • Maak een simpele lijst van alle AI-toepassingen die u in uw bedrijf gebruikt of overweegt.
  • Stel voor elke toepassing de vraag: "Beïnvloedt dit systeem beslissingen over mensen (klanten of medewerkers)?".
  • Als het antwoord 'ja' is, markeer dit dan als een potentieel 'hoog-risico' systeem.

Deze simpele inventarisatie is de start om de juiste vragen te stellen en de maatregelen te nemen die nodig zijn om catastrofale boetes te vermijden. In een markt waar het vertrouwen in AI daalt, kan aantoonbare compliance zelfs een krachtig concurrentievoordeel worden.

Dit artikel is samengesteld door de experts van Raconsoft, ondersteund door geavanceerde AI-tools voor analyse en redactie.