Stop met Brandjes Blussen: 3 Praktische Stappen om Machine Stilstand te Voorspellen

Ongeplande stilstand. Als besturingstechnicus heb ik het talloze keren gezien. Een machine stopt, de productie ligt plat, en de druk om het 'nu' op te lossen is enorm. Het is een cyclus van brandjes blussen die niet alleen geld kost, maar ook enorm veel stress oplevert. De harde waarheid is: veel van deze storingen kondigen zich van tevoren aan. De signalen zijn er, maar we luisteren niet. Het goede nieuws? U kunt leren luisteren met data die u waarschijnlijk al in huis heeft.

Stap 1: Identificeer uw meest kritische 'bad actor'

Begin niet met het monitoren van alles. Dat is een recept voor mislukking. Focus op de ene machine of dat ene onderdeel dat het vaakst voor problemen zorgt en de meeste impact heeft op uw productie. Vraag uw operators en technische dienst: "Welke machine bezorgt jullie de meeste hoofdpijn?" Dit is uw startpunt. Door klein te beginnen, boekt u snel resultaat en creëert u draagvlak voor de volgende stap.

Stap 2: Verzamel de juiste, simpele data

U hoeft geen dure, nieuwe sensoren te installeren. Vaak is de meest waardevolle data al beschikbaar in uw PLC's. Denk aan:

• Cyclustijden: Wordt een pneumatische cilinder langzamer? Dat kan duiden op een luchtlek of slijtage.
• Motorstroom: Heeft een motor plotseling meer stroom nodig voor dezelfde taak? Dat kan wijzen op een probleem met de lagers.
• Temperaturen: Een stijgende temperatuur is bijna altijd een voorbode van een probleem.

Het doel is niet om een 'big data' project te starten, maar om een paar betrouwbare indicatoren te loggen. Een simpel SCADA-systeem of zelfs een historian kan hier al voldoende voor zijn.

De pragmatische aanpak

Focus op correlaties, niet per se op complexe algoritmes. Als u ziet dat de motorstroom altijd toeneemt in de 24 uur voordat een specifieke storing optreedt, heeft u een krachtige voorspeller in handen. Dát is de kern van voorspellend onderhoud in de praktijk.

Stap 3: Visualiseer en stel simpele alarmen in

Data in een database is nutteloos. Maak het zichtbaar. Een simpele trendgrafiek die de motorstroom over de laatste week toont, vertelt meer dan duizend datapunten. Stel vervolgens een alarm in. Niet wanneer de machine al defect is, maar wanneer de data een bepaalde drempelwaarde overschrijdt (bijvoorbeeld wanneer de motorstroom 10% hoger is dan normaal). Dit 'vroege waarschuwingssysteem' geeft uw technische dienst de tijd om onderhoud in te plannen op een moment dat het u uitkomt, in plaats van midden in de nacht.

Door deze drie stappen te volgen, transformeert u uw onderhoudsstrategie van reactief naar proactief. U stopt met brandjes blussen en begint met het voorkomen van brand. En dat is niet alleen goed voor de OEE, maar ook voor de gemoedsrust van uw hele team.

Dit artikel is samengesteld door de experts van Raconsoft, ondersteund door geavanceerde AI-tools voor analyse en redactie.